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在閱讀《晶片戰爭》以前，小翔一直很想去了解晶片業，以及整個供應鏈的情況，最主要是希望自己能對台灣重要產業有全面的了解，並且看懂台股供應鏈，希望能從中找到一些投資機會，但苦於沒有基礎的知識(小翔完全不知道什麼NAND、DRAM…等），所以一直無法聽懂股癌或是財報狗分享的公司。雖然網路上有很多介紹半導體的內容，但沒有基礎知識的我看得很吃力，經常看一下就放棄了。直到我把《晶片戰爭》看完後，才總算稍微聽懂股癌與財報狗分享的內容。本書是以故事的方式介紹晶片的發展史，不僅吸引小翔一章接著一章讀下去，也詳述了各國在晶片產業上的角力鬥爭，讀完之後對整個晶片業有更全面的了解，以下來跟伴伴們分享小翔對本書的省思。

第一點是「十年河東，十年河西」，英特爾(intel)今昔的對比是這段話最佳的寫照。在過去英特爾曾擁有世界上最先進的晶片製作技術，而且也是晶片業的龍頭，而如今技術不僅落後台積電和三星，在伺服器的市佔率也逐漸被超微(AMD)吃掉。雖然現在的英特爾執行長基主格誓言要彎道超車台積電，並搶回晶圓製作的龍頭地位，但依照現況真的不太容易，除非發生意想不到的事情(Ex：台灣淪陷、台積電製程發生重大問題…等），否則英特爾要拿回領先地位是非常困難的。最主要的原因是建造一座晶圓廠基本上就要數十億美元，而且還不一定是先進製程。達到先進製程不僅需要技術上的突破，也需要讓良率達到損益平衡才有用。另一個原因則是垂直整合製造廠（例如Intel）很難與專業代工廠（例如台積電）競爭，因為IDM廠自身有晶片設計業務，該業務與其他無廠半導體(Fabless)的IC設計為競爭關係，IC設計業者較不願意投片給Intel，因為擔心Intel竊取其自身晶片設計的機密。反觀台積電只專注於晶片製造，並不會與客戶競爭晶片設計業務，所以Fabless較願意投片給台積電，一來一往間兩者的產能利用率將會有明顯的差異。一個只能做自己與少數IC設計的晶片，另一個雖然不能做自己的晶片，但卻能做眾多IC設計公司的晶片製造，這點將顯著影響晶片製造廠的營運成本。

雖然小翔說了那麼多關於Intel在晶片製造的劣勢，但並不代表Intel就注定失敗，畢竟Intel也曾在DRAM市場慘遭日系廠商的洗禮，而退出DRAM市場，但卻在個人電腦市場找到了起死回生的關鍵，Intel的X86架構也成為業界的準則。再則現今晶片業已不再是企業間的競賽，而是國家間的對抗，各國都想要擁有自主生產晶片的能力(被疫情的缺料嚇到了)，也更願意傾國家之力補助本國的晶片業，所以小翔也不敢保證十年後的晶片霸主還是台積電，只能抱著「十年河東，十年河西」的教訓，謙遜面對往後的晶片業的各種變化。

第二點則要引述書裡的一段話：「在人工智慧（AI）時代，大家常說資料是新石油。然而，我們面臨的真正限制，其實不是資料的取得，而是資料的處理力。」這段話點出了運算力的重要性。我們都知道數據對未來的每個產業都至關重要，但如果沒有能夠運算大數據的機器，再多的數據也無用武之地，就像原油從地底被開採出來，如果沒有經過煉油廠的蒸餾與加工，是無法讓汽車使用的。因此，我們必須有機器對數據進行加工，才能把它的價值發揮出來。在原油加工的過程中，最重要的是蒸餾塔，讓原油依不同沸點而分離，然而在訓練AI的過程中，最重要的則是運算晶片，從彼此看似不相關的數據中，發現難以察覺的關聯性，並建構出有意義的模型。運算晶片的效能會影響訓練AI的模型，該模型將會影響我們所得到的建議，有效的建議將會縮短人類探索未知的時間，而無效的建議將會加重人類發現真相的成本。因此，在訓練AI的過程中，不僅需要大量且有效數據，更需要運算效能佳的晶片，才能建構出強而有力的AI模型。

總結本篇心得，《晶片戰爭》這本書以敘述故事的方式引領讀者回顧晶片業的歷史，也帶我們預見晶片業的未來，推薦給想了解晶片業的伴伴們。希望我們都能記取「十年河東，十年河西」的教訓，別對自身擁有的優勢太過自傲，因為我們未必能一直保持優勢，世界永遠都在變化，今日的贏家可能是明日的輸家，勝利雖然帶來了榮耀，但也留下了詛咒，願我們在享受勝利喝采的同時，也不忘失敗永遠緊隨其後。